%0 Journal Article
%T 基于CSCS改进CASA模型的中国草地净初级生产力模拟
%A 张美玲
%A 蒋文兰
%A 陈全功
%A 柳小妮
%J 中国沙漠
%D 2014
%R 10.7522/j.issn.1000-694X.2013.00414
%X 将草原综合顺序分类系统（CSCS）中的热量指标（∑θ）和湿润度指标（K）引入CASA模型。利用该模型模拟了2004-2008年中国41个草地类的净初级生产力（NPP），并分析了其时空变化和不同草地类NPP变化。结果表明：2004-2008年中国草地NPP模拟平均值与实测平均值分别为503.8g·m-2·a-1和567.3g·m-2·a-1，两者较为接近。各类草地的平均误差和平均相对误差均值分别为4.85g·m-2·a-1和7.6%。草地NPP的实测值和模拟值相关性较好。改进CASA模型模拟值比Miami和ThornthwaiteMemorial模型模拟值更接近实测值。NPP空间分布呈东高西低，南高北低，从西北向东南逐渐增加的趋势，体现了K和∑θ的水平和垂直地带性分布规律。2004-2008年中国草地NPP总体呈现增加趋势，其总量增加了23.0%。草地NPP年均值在不同植被类型中差异显著，分布规律与CSCS划分草地类的K和∑θ密切相关。总之，改进后的CASA模型模拟精度较高，实现了草地NPP模拟与草地分类的相互关联。
%K CASA模型
%K 草原综合顺序分类系统（CSCS）
%K 净初级生产力（NPP）
%K 草地
%U http://zgsm.westgis.ac.cn/CN/abstract/abstract2770.shtml