%0 Journal Article
%T 基于小波分形特征与模式识别的矿山微震波形识别研究
%A 朱权洁
%A 姜福兴
%A 尹永明
%A 于正兴
%A 温经林
%J 岩石工程学报
%P 2036-2042
%D 2012
%X 在前人研究的基础之上,探讨,验证了矿山微震信号的分形特征,并根据微震信号的特征确立了相关的无标度区间及分形盒维数算法.利用矿山爆破振动,岩石破裂及电磁干扰3类信号频谱分布不同这一特征,结合小波分析与分形理论,通过matlab编制相应程序,对3类信号进行了5层小波包分解,求取了指定特征频带上重构信号的分形盒维数.以该盒维数为信号特征,建立23维特征向量,通过svm支持向量机对300组矿山现场微震信号进行了训练和分类识别.研究结果表明特征频带上的分形盒维数与信号的整体盒维数接近,表明特征频带上的分形盒维数表征了整体的分形特征;3类信号具有明显分形特征,电磁干扰信号最为明显;svm识别网络识别微震信号,识别正确率高,但运算速度及识别效率仍有待提高.
%K 微震波
%K 分形
%K 波形特征
%K 小波包
%K svm
%K 模式识别
%U http://www.cgejournal.com/CN/abstract/abstract14889.shtml