%0 Journal Article
%T 煤层底板突水组合人工神经网络预测
%A 王连国
%A 宋扬
%J 岩石工程学报
%P 502-505
%D 2001
%X 综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响,采用遗传算法训练人工神经网络,建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明,采用遗传算法训练bp网络明显提高了人工神经网络的预测精度,使预测结果更加可靠
%K 煤层底板
%K 突水
%K 人工神经网络
%K 遗传算法
%K 预测
%U http://www.cgejournal.com/CN/abstract/abstract10772.shtml