%0 Journal Article
%T 基于小波分析的深基坑地表沉降预测研究
%A 郭健
%A 查吕应
%A 庞有超
%A 沈爽爽
%A 夏鹏
%J 岩石工程学报
%P 343-347
%D 2014
%X 深基坑开挖必然引起地表沉降,地表沉降监测数据不可避免要受到施工及周边环境的干扰,使沉降数据真实性受到极大的影响。以武汉深基坑工程的大量监测数据为基础,提出一种小波分析法与径向基神经网络的混合建模方法,对深基坑地表变形进行沉降预测分析。首先运用小波分析对实测数据进行去噪处理,提取反映实际变化的沉降数据作为径向基神经网络输入的特征向量,构建小波网络w-rbf预测模型,采用滚动预测方法对地表沉降进行预测。工程应用结果表明,w-rbf模型预测性能,要优于带有噪声构造的原始数据预测结果,具有较高的预测精度,可满足深基坑工程的信息化施工要求。
%K 深基坑
%K 小波分析
%K 滚动预测
%K 地表沉降
%K rbf神经网络
%K 现场监测
%U http://www.cgejournal.com/CN/abstract/abstract15979.shtml