%0 Journal Article
%T 基于modisndvi时间序列数据的藏北草地类型识别
%A 郭芬芬
%A 范建容
%A 边金虎
%A 刘飞
%A 张怀珍
%A 
%J 遥感技术与研究
%P 821-826
%D 2011
%X 选取西藏自治区申扎县北部部分区域作为藏北草原的典型代表区进行研究。对区域内2009年全年23期modisndvi数据收集处理,得到23个波段的时间序列数据。通过savitzky-golay滤波算法优化时间序列数据并对不同类型的时间序列曲线做对比分析,提取分类的特征波段。最后采用非监督分类法把研究区分为沼泽草甸、高寒草甸、中盖度草原、低盖度草原、裸地和水体6种类型,并结合地形数据分析了其中4种草地类型的空间分布特征。一系列的处理结果及分析内容证明了modisndvi时间序列数据在藏北草地类型识别方面的可行性和适用性。
%K ndvi时间序列数据
%K savitzky-golay滤波
%K 草原类型
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract1278.shtml