%0 Journal Article
%T 基于光谱角分类器遥感影像的自动分类和精度分析研究
%A 梁继
%A 王建
%A 王建华
%J 遥感技术与研究
%P 299-303
%D 2002
%X 遥感影像是地球表面一定区域景观和覆盖的客观记录和形象显示。选择黑河弱水流域作为自动分类的典型研究区,利用该区域的landsat7etm+遥感影像结合地面实况调查数据,寻找土地利用/覆盖类型自动分类的训练样本,运用光谱角分类方法对etm+图像进行自动分类。通过分类图像与地面真实样本数据对比分析,获得适用于荒漠地表遥感影像自动分类的可行性方法,并且进一步讨论了混淆矩阵计算的分类误差,研究了以kappa分析为基础的精度评价。
%K 自动分类
%K 光谱角分类器
%K 精度评价
%K 混淆矩阵
%K kappa分析
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract802.shtml