%0 Journal Article %T 基于边缘特征和adaboost分类的遥感图像云检测 %A 王奎 %A 张荣 %A 尹东 %A 张海堂 %J 遥感技术与研究 %P 263-268 %D 2013 %X 传统遥感图像云检测方法在处理山地、雪地、暗云等场景时极易发生错判,准确度较低。通过对遥感图像中云与地物的不同特点进行分析,提出一种新的遥感图像边缘特征描述方法,结合图像的边缘特征和灰度特征使用adaboost分类器进行云图分类,并利用图像的空间相关性对分类结果进行修正。经10万余幅图像测试结果表明:该算法与传统算法相比准确度极大提高,正确率达到96%以上,且运算速度快,满足实时性要求。 %K 云检测 %K 边缘特征 %K adaboost %K 邻域修正 %U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract2237.shtml