%0 Journal Article
%T 基于模糊双支持向量机的遥感图像分类研究
%A 丁胜锋
%A 孙劲光
%A 陈东莉
%A 姜晓林
%J 遥感技术与研究
%P 353-358
%D 2012
%X 遥感图像的分类是研究土地利用变化的基础。传统的遥感图像分类方法存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题。提出了一种基于模糊双支持向量机的多类分类方法,将模糊技术引入到双支持向量机中,赋予不同样本以不同的模糊隶属度,然后将模糊双支持向量机推广到多类分类中,最后将新方法应用到遥感图像分类中。实验表明,新方法比传统的支持向量机多类分类方法有较高的分类精度,并且有较强的抗噪声能力,在运行时间上也是可行的。模糊双支持向量机是一种有效的遥感图像分类方法。
%K 遥感图像
%K 双支持向量机
%K 模糊隶属度
%K 模糊双支持向量机
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract1937.shtml