%0 Journal Article
%T 基于萤火虫算法的高光谱遥感波段选择方法
%A 李茜楠
%A 苏红军
%J 遥感技术与研究
%P 761-770
%D 2014
%X 高光谱图像在遥感领域中的应用越来越广泛,但由于自身的高数据维、波段间的高冗余度等特性给图像处理带来了一定困难,针对这个问题,提出一种基于类间可分性准则的改进萤火虫仿生算法,进行高光谱遥感波段选择。在分析萤火虫算法机理的基础上,阐述了利用该算法进行高光谱波段选择的思路,并构造波段相似性矩阵,选择欧氏距离、jm距离、光谱信息散度和离散度作为可分性准则来设置目标函数,根据目标函数值的优劣选择优势波段。最后,使用hydicewashingtondcmall和hymappurduecampus两个高光谱遥感影像数据进行实验验证,并利用支持向量机分类器对最佳波段组合进行精度评价,证明该算法的可行性和有效性。
%K 高光谱影像
%K 萤火虫算法
%K 波段选择
%K 距离函数
%K 图像分类
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract2680.shtml