%0 Journal Article
%T 基于知识库的面向对象卫星云图分类
%A 赵银娣
%A 戈乐乐
%A 郭艳
%A 杜会建
%A 朱红霞
%J 遥感技术与研究
%P 575-583
%D 2012
%X 为了提高卫星云图分类精度和实时识别云类,基于云类知识库采用面向对象的分类方法对卫星云图进行分类。首先对2011年7~8月的fy\|3a/virr卫星云图进行预处理,从中裁截500个云样本,随机选取42%云样本作为训练样本,提取训练样本的光谱和纹理特征,基于relieff方法进行特征选择,采用反向传播神经网络进行训练构造分类器,利用剩余58%云样本进行网络测试,至此云类知识库构建完毕。然后对待解译的云图进行jseg分割获取云对象,基于云类知识库已训练好的分类器实现面向对象的云图分类。试验结果表明:所设计的云图分类算法有效,分类结果与云分类产品数据基本达到一致。
%K fy-3a/virr
%K 知识库
%K jseg分割
%K 面向对象
%K 云图分类
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract1969.shtml