%0 Journal Article
%T 基于成对约束半监督降维的高光谱遥感影像特征提取
%A 钱进
%A 罗鼎
%J 遥感技术与研究
%P 681-688
%D 2014
%X 半监督降维(semi\|superviseddimensionalityreduction,ssdr)框架下,基于成对约束提出一种半监督降维算法scssdr。利用成对样本进行构图,在保持局部结构的同时顾及数据的全局结构。通过最优化目标函数,使得同类样本更加紧凑\,异类样本更加离散。采用uci数据集对算法进行定量分析,发现该方法优于pca及传统流形学习算法,进一步的uci数据集和高光谱数据集分类实验表明:该方法适合于进行分类目的特征提取。
%K 高光谱遥感
%K 特征提取
%K 半监督降维
%K 分类
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract2670.shtml