%0 Journal Article
%T 基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究
%A 申文明
%A 王文杰
%A 罗海江
%A 张　峰
%A 刘小曼
%A 熊文成
%J 遥感技术与研究
%P 333-338
%D 2007
%X 以河北唐山为研究区,应用landsatetm+影像数据和gis数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明:决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用dem及其衍生数据等gis数据作为辅助数据可以提高分类精度19.52%,kappa系数提高0.281;反射率影像分类效果比原始dn值影像的分类效果好,分类精度提高15.86%;缨帽变换在压缩数据量的同时,分类精度有所降低。
%K 遥感影像
%K 决策树
%K 计算机自动分类
%K 空间数据挖掘
%K 土地利用/土地覆盖
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract1226.shtml