%0 Journal Article
%T 基于分区和多时相遥感数据的山区植被分类研究
%A 竞霞
%A 王锦地
%A 王纪华
%A 黄文江
%A 刘良云
%J 遥感技术与研究
%P 394-397
%D 2008
%X 山区地形的特殊性导致了山区植被分类的复杂性。位于不同光照区域的同种植被,其光谱亮度值具有较大差异,分区使分类规则及阈值的设计更具针对性。多时相遥感数据能够充分利用不同植被类型间光谱特征时间效应。基于此提出了利用分区和多时相遥感数据进行山区植被的分类研究。研究表明,该方法在山区植被分类中具有明显的技术优势,分类总体精度和kappa系数分别为81.3%和0.72。
%K 分区
%K 多时相
%K 遥感
%K 森林植被
%K 分类
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract86.shtml