%0 Journal Article
%T 运用遥感数据挖掘解析城市地表温度的空间变异规律
%A 陈公德
%A 徐建华
%A 戴晓燕
%A 董山
%J 遥感技术与研究
%P 405-409
%D 2008
%X 以上海主城区为研究靶区,基于遥感影像（landsatetm+）数据,运用单窗算法反演地表温度,并运用地统计学方法分析其空间变异规律。结果表明,地表温度空间差异显著,东西分布不对称,浦东的地表温度明显低于浦西,低温区出现在浦东的南部,与南汇区的交界处；高温区出现在浦西,包括中心城区的黄浦江沿岸、宝山区南部和普陀区北部,其它地区介于高温区和低温区之间。从地表温度的空间变异规律来看,在较小的空间尺度下,随机因素引起的空间异质性占总空间异质性的比重较大,空间自相关性的比重较小；随着空间尺度的增大,随机因素引起的空间异质性所占比重减小,空间自相关性的比重增大。当粒度为180m和540m时,地表温度表现为较强的空间自相关性,而当粒度增大到1080m时,地表温度具有明显的空间自相关性。
%K 地表温度
%K 单窗算法
%K 半变异函数
%K 尺度
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract88.shtml