%0 Journal Article
%T 基于面向对象分类的土地利用信息提取及其时空变化研究
%A 白晓燕
%A 陈晓宏
%A 王兆礼
%J 遥感技术与研究
%P 798-809
%D 2015
%X 基于面向对象的影像分类技术与土地利用变化模型,选取处于剧烈变化环境下的东江流域为研究对象,对其1980~2008年的土地利用变化特征进行了研究。结果表明：(1)面向对象的遥感分类方法在spot5高分辨率遥感影像分类中具有较高的精度(总体精度达87.7%),可以有效避免“椒盐现象”发生;(2)1980~2008年东江流域的土地利用方式和空间格局发生了显著变化。耕地面积急剧减少了2854.4km2,流失的耕地主要转化为了林地、城镇建设用地;园地面积减少了667km2,流失的园地主要转化为了林地;林地面积增加了1988.7km2,呈波动变化;草地面积比由4.9%缩减为2.0%;水域面积先减少后增加;城镇用地呈快速增长趋势,年增长率高达186.23%。加强耕地保护和适度限制城镇用地增长对区域可持续发展至关重要。
%K 面向对象分类技术
%K 土地利用信息提取
%K 时空变化
%K 东江流域
%U http://www.rsta.ac.cn/CN/abstract/abstract2835.shtml