%0 Journal Article
%T α稳定分布地震信号特征指数估计方法
%A 岳碧波
%A 彭真明
%A 张启衡
%J 吉林大学学报(地球科学版)
%P 2026-2034
%D 2013
%X 地震信号通常都被认为是服从高斯分布的。研究了实际地震信号的动态样本方差特征，假定地震信号是服从非高斯α稳定分布的。对于非高斯α稳定分布地震信号，其特征指数的取值大小表征了信号的脉冲强度，对地震信号去噪、阻抗反演等处理算法范数的选取起到了重要作用；当算法选取的范数大于特征指数时，将有可能得不到预期的结果。采用基于分数低阶统计量的α稳定分布特征指数计算方法，并结合粒子群优化算法，估计出了实际地震数据的特征指数最大为1.9301。研究表明，实际地震数据的脉冲性强于高斯分布，其特征指数小于高斯分布的特征指数2。因此，将实际地震数据的统计分布假设为非高斯α稳定分布比假设为高斯分布更合理。
%K 非高斯
%K &alpha
%K 稳定分布
%K 特征指数
%K 信号处理
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/dxb/CN/abstract/abstract10048.shtml