%0 Journal Article
%T 改进的蚁群算法及其在南岭地区花岗岩侵入体探测中的应用
%A 刘双
%A 陈国雄
%A 刘天佑
%J 吉林大学学报(地球科学版)
%P 2005-2017
%D 2013
%X 蚁群算法（ACO）主要应用于组合优化问题（COPs），很少应用于地球物理重磁资料物性反演。首先,对蚁群系统中目标函数值与信息素的映射机制进行改进。理论模拟表明，改进后的Gauss模型在收敛速度和反演精度方面比传统的ant-cycle模型要好，适用于重磁资料物性反演。然后，将蚁群算法应用于南岭地区千里山岩体和九嶷山岩体重力资料反演与解释。结果表明蚁群算法圈定的花岗岩岩体与地面地质填图结果及大地电磁测深反演结果吻合，较好地控制了千里山岩体和九嶷山岩体的深度和形状。该结果可为研究南岭地区花岗岩侵入模式和多金属成矿规律提供参考。
%K 蚁群算法
%K ant-cycle模型
%K Gauss模型
%K 南岭花岗岩侵入体
%K 重力异常
%K 千里山岩体
%K 九嶷山岩体
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/dxb/CN/abstract/abstract10046.shtml