%0 Journal Article
%T 利用粗糙集的滑坡分阶段位移预测方法--以白家包滑坡为例
%A 韩舸
%A 龚威
%A 吴婷
%A 赵艳南
%J 吉林大学学报(地球科学版)
%P 925-931
%D 2014
%X 为解决大数据量下滑坡的位移数值精确预测,采用数据挖掘技术对滑坡多源监测数据进行预处理，进而采取粗糙集理论对输入变量集进行定量评价、约减并完成滑坡变形阶段预测，在此基础上利用不同算法进行滑坡变形位移数值预测。实验显示，粗糙集对滑坡变形阶段划分的准确度达到96.5%，在此基础上利用分类回归树预测滑坡位移的精度达到6.5mm。结果表明，分阶段的位移预测方法是可行的，其提供的预测精度显著优于普通方法并且达到了工程应用的需求。
%K 滑坡
%K 粗糙集
%K 变形阶段预测
%K 位移预测
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/dxb/CN/abstract/abstract10137.shtml