%0 Journal Article
%T 用人工神经网络预测摩擦学系统磨损趋势
%A 梁华
%J 摩擦学学报
%D 1996
%X 人工神经网络具有高度的并行分布式、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力，在许多领域显示了广阔的应用前景．但是，将神经网络用于摩擦学行为预测的研究报道却还鲜见．在对基于神经网络的单变量时间序列预测方法与过程进行分析之后，提出了摩擦学系统磨损趋势神经网络预测模型．采用定量铁谱参数中的总磨损Ｑ作为预测磨损趋势的特征参数，讨论了磨损趋势神经网络预测的单步预测法和多步预测法，并用其对ＣＤ４０齿轮泵的磨损趋势进行了预测，预测值与实测值吻合较好
%K 摩擦学系统
%K 人工神经网络
%K 故障诊断
%K 磨损趋势
%K 预测模型
%K 铁谱技术
%U http://www.tribology.com.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19960354&flag=1