%0 Journal Article
%T 基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测
%A 李卫国
%A 赵春江
%A 王纪华
%A 刘良云
%A 宋晓宇
%J 麦类作物学报
%P 523-527
%D 2007
%R 10.7606/j.issn.1009-1041.2007.03.124
%X 为给小麦调优栽培提供信息支持,利用卫星影像信息结合地面试验数据,通过分析小麦拔节期叶面积指数、生物量以及植株氮素含量三个群体质量指标与植被指数之间的关系,建立了基于归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)的小麦群体质量指标监测模型.结果表明,NDVI与叶面积指数和植株氮素含量呈现显著的正相关关系(R2分别为0.8483和0.8238),与地上部生物量间的相关性未达显著水平(R2=0.7746).RVI与叶面积指数和植株氮素含量呈线性正相关(R2=0.7651和R2=0.78),而与地上部生物量呈显著线性正相关(R2=0.8277).利用不同的试验数据对所建模型进行了检验,监测值与实测值较为吻合,根均方差(RMSE)分别为0.19、106.13kg·ha-1和0.136%,显示模型具有较好的监测性和通用性.因此,在拔节期可以利用NDVI对叶面积指数和植株氮素含量进行监测,对地上部生物量的监测则以利用RVI数据较好.
%K 冬小麦
%K 拔节期
%K TM影像
%K 监测
%K 卫星遥感
%K 冬小麦
%K 拔节期
%K 长势监测
%K TM
%K Image
%K Land
%K Based
%K Stage
%K Winter
%K Wheat
%K Growth
%K Condition
%K 数据
%K 通用性
%K 显示模型
%K RMSE
%K 均方差
%K 实测值
%K 监测值
%K 检验
%K 线性正相关
%K 水平
%U http://www.tcrop.net/mlzwxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200703124&flag=1