%0 Journal Article
%T 湖泊富营养化趋势的灰色马尔柯夫预测
%A 邹志红
%A 王乐娟
%J 环境科学学报
%P 427-432
%D 2009
%X 根据水质时间序列具有趋势性和波动性的特点,将灰色马尔柯夫模型应用于太湖、滇池、巢湖三大湖泊水质富营养化趋势预测,其预测值可看成趋势项和随机波动项之和.预测过程如下:①用t检验准则判断并剔除序列中的异常数据,保证GM(1,1)模型精度;②建立GM(1,1)模型,对时序数据进行拟合,找出其变化趋势并建立趋势项;③根据最大残差划分状态空间,进行马尔柯夫预测,找出波动性规律并建立随机波动项.预测结果显示:太湖、滇池、巢湖预测结果的相对误差分别为3.59%、1.73%、2.20%,平均相对误差为2.50%,比单纯的灰色GM(1,1)模型降低了0.32%.
%K 灰色模型
%K 马尔柯夫模型
%K 预测
%K 富营养化
%U http://www.actasc.cn/hjkxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080325004&flag=1