%0 Journal Article
%T BP模型在河流水质预测中的误差分析
%A 邹志红
%A 王学良
%J 环境科学学报
%P 1038-1042
%D 2007
%X 为验证BP模型在河流水质预测中的有效性,利用仿真技术模拟一条河流污染物的变化趋势,并得到大量的河流水质参数数据.用上游已知河段的水质数据预测该河流下游10个检测断面的水质状况.预测过程分2种情况进行:长距离预测(一次连续预测下游10个河段)和短距离预测(每次连续预测下游2个河段),并以MSE函数生成均方误差作为对2种预测方法性能的检验.结果显示,长距离预测的性能低于短距离预测,2种方法对溶解氧预测的均方误差为0.432和0.035,对生化需氧量预测的均方误差分别为0.243、0.055.
%K BP神经网络
%K 水质预测
%K 河流仿真
%K 检验
%U http://www.actasc.cn/hjkxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20061102002&flag=1