%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的污泥水解液合成PHA的多参数敏感性分析
%A 陈志强
%A 郭子瑞
%A 窦克忠
%A 黄龙
%A 温沁雪
%J 环境科学学报
%P 3244-3250
%D 2013
%X 本文采用多参数敏感性分析方法对影响污泥水解液合成PHA产量的参数进行分析.在实验数据的基础上，利用BP神经网络建立了PHA的产量预测模型.通过与真实试验结果的对比，验证了预测模型的精确度.根据训练完成的神经网络模型中的各参数变量到目标的权值和阈值，利用Garson算法定量得到各参数变量对于目标的参数敏感性系数数值.结论表明：基于BP神经网络技术建立的预测模型具有较高的可信度，多参数敏感性分析方法可评估多因素同时变化对PHA产量的影响，具有较高的实用价值.
%K 污泥水解液
%K 聚羟基烷酸酯
%K 多参数敏感性分析
%K BP神经网络
%U http://www.actasc.cn/hjkxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130325002&flag=1