%0 Journal Article
%T 基于改进差分进化算法的超临界水氧化动力学参数估计
%A 颜学峰
%A 余娟
%A 钱锋
%A 丁军委
%J 华东理工大学学报
%P 94-97124
%D 2006
%X 为了准确地估计反应动力学参数,提出一种改进差分进化算法(MDE),能根据算法搜索进展情况而自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟;在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率。与传统的差分进化算法(DE)相比较,MDE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低。将MDE算法应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得模型的拟合相对误差绝对值之和比文献报道值降低了14.2%。
%K 差分进化算法
%K 遗传算法
%K 动力学参数
%K 超临界水氧化反应
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060124&flag=1