%0 Journal Article
%T 基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统设计
%A 贾立
%A 陶鹏业
%A 邱铭森
%J 华东理工大学学报
%P 135-139143
%D 2008
%X 提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统.该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型,并在此基础上引入单神经元控制器.通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节,从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值.理论分析和仿真结果表明:本文提出的单神经元控制器和传统的PID控制器具有极其相似的结构,因此,具有结构简单、易于操作的特点,具有较快的跟踪速度,并且控制参数可以在线调节.
%K 非线性系统
%K 模糊神经模型
%K 自适应控制
%K 单神经元控制器
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080130&flag=1