%0 Journal Article
%T 基于FastICA的P300电位快速提取方法
%A 张宇
%A 张建华
%A 王行愚
%A 金晶
%J 华东理工大学学报
%P 750-755
%D 2009
%X 从两个方面研究了快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用，并给出了针对健康和残疾被试的实验结果。首先，利用FastICA对观测信号进行去噪，然后对去噪后的P300分量进行较少次叠加平均，并对提取出的健康和残疾被试的P300特征进行了详细的比较分析；然后，从模式识别的角度出发，逐渐减少叠加次数，分别考察了根据提取出的P300特征进行靶刺激和非靶刺激识别的难易程度。实验结果表明了FastICA方法用于P300较少次提取的有效性。
%K 快速独立分量分析
%K 脑电信号EEG
%K 靶刺激
%K 残疾被试
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200905018&flag=1