%0 Journal Article %T 基于FastICA的P300电位快速提取方法 %A 张宇 %A 张建华 %A 王行愚 %A 金晶 %J 华东理工大学学报 %P 750-755 %D 2009 %X 从两个方面研究了快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用,并给出了针对健康和残疾被试的实验结果。首先,利用FastICA对观测信号进行去噪,然后对去噪后的P300分量进行较少次叠加平均,并对提取出的健康和残疾被试的P300特征进行了详细的比较分析;然后,从模式识别的角度出发,逐渐减少叠加次数,分别考察了根据提取出的P300特征进行靶刺激和非靶刺激识别的难易程度。实验结果表明了FastICA方法用于P300较少次提取的有效性。 %K 快速独立分量分析 %K 脑电信号EEG %K 靶刺激 %K 残疾被试 %U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200905018&flag=1