%0 Journal Article
%T 用BP神经网络对气流床粉煤气化炉的预测
%A 赵锦超
%A 龚欣
%A 代正华
%A 郭晓镭
%A 盛新
%A 韩启元
%A 卞修荣
%J 华东理工大学学报
%P 688-692
%D 2009
%X 利用3层BP神经网络对气流床粉煤气化炉进行模拟研究。以Gibbs自由能最小化方法建立粉煤气化炉数学模型的模拟结果作为BP神经网络训练数据，训练后的BP神经网络模型对模拟数据的预测准确度较好。以Shell粉煤气化炉和国内首套粉煤加压气化中试装置上的实际生产数据作为BP神经网络的训练数据，训练后的BP神经网络模型能预测实际生产数据。
%K 粉煤气化
%K BP神经网络
%K Gibbs自由能最小化
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200905007&flag=1