%0 Journal Article
%T 基于遗传神经网络的高强高掺粉煤灰材料设计
%A 周波
%A 乔秀臣
%A 宋兴福
%A 汪谨
%A 刘够生
%A 于建国
%J 华东理工大学学报
%P 684-687
%D 2009
%X 理工大学1.资源与环境工程学院，2.化工学院，上海200237)：应用均匀设计方法研究了高强高掺粉煤灰试块的配比关系。基于遗传算法与改进的BP神经网络建立了适用于抗压强度试块原料配比之间的数学模型。通过加入罚函数项并二次采用遗传算法对数学模型寻优求解得到最优配比，此配比下模型预测7d和28d强度分别达到35.61MPa和34.25MPa，与实验结果35.89MPa和34.10MPa非常相近。
%K 粉煤气化
%K BP神经网络
%K Gibbs自由能最小化
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200905006&flag=1