%0 Journal Article
%T 基于肌音信号的虚拟假肢控制
%A 夏春明
%A 杨正宜
%A 曹炜
%A 曹恒
%J 华东理工大学学报
%P 591-595
%D 2010
%X 将肌音（Mechanomyography,MMG）信号作为假肢控制的生理信号源，实现了对于虚拟假肢的抓放控制。针对手部在握紧张开动作过程中前臂肌肉声音信号，提取动作信号的7种时域特征并利用线性分类器进行分类识别，用以分辨手部动作类型，正确率为(95.63±2.55)%，并利用辨识结果产生控制信号实现对虚拟手的控制。结果表明肌音信号的动作判断具有很高的正确率，为利用肌音信号控制假肢提供了依据。
%K 肌音
%K 特征提取
%K 分类
%K 假肢控制
%K 虚拟手
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201004023&flag=1