%0 Journal Article
%T 改进的混沌粒子群优化算法
%A 刘玲
%A 钟伟民
%A 钱锋
%J 华东理工大学学报
%P 267-272
%D 2010
%X 针对传统的简单粒子群算法(SPSO)早熟、易陷入局部最优的缺陷，提出了一种改进的混沌粒子群优化算法(CPSO)。该算法根据混沌算法遍历性的特点，选择合适的混沌映射提取SPSO初始种群，使粒子均匀分布在解空间。当SPSO陷入早熟时，CPSO在最优解周围的区域内进行混沌搜索，取代原来种群中的部分粒子，带领种群跳出局部最优。对7个标准测试函数的寻优测试表明：CPSO算法在寻优精度、速度、稳定性等方面均优于SPSO。
%K 混合算法
%K 混沌
%K 粒子群
%K 优化
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201002019&flag=1