%0 Journal Article
%T 结合历史全局最优与局部最优的粒子群算法
%A 闫雪丽
%A 王学武
%A 连志刚
%J 华东理工大学学报
%P 515-520
%D 2011
%X 提出了一种增加粒子共享信息多样性的粒子群算法。该算法在粒子更新速度的过程中，将前几轮粒子搜索的历史全局最优信息与本轮局部最优粒子信息结合，增加粒子搜索信息的多样性。另外，根据2种信息的结合方式不同，将基本算法扩展成3种扩展型算法。6个典型函数的仿真实验结果说明，改进的粒子群算法可以有效地克服粒子群算法中的早熟现象。
%K 共享
%K 多样性
%K 历史全局最优
%K 局部最优
%K 早熟现象
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201104021&flag=1