%0 Journal Article
%T 基于改进云粒子群优化的模糊神经网络在甲醇合成转化率软测量中的应用
%A 赵光柱
%A 张凌波
%A 顾幸生
%J 华东理工大学学报
%P 697-701
%D 2013
%X 针对基本PSO算法早熟、搜索精度不高与易陷入局部最优的缺点，结合云滴的随机性、稳定倾向性，提出了一种改进粒子群优化算法(ICPSO)。将改进算法用于模糊神经网络的参数优化，并应用于甲醇单程转化率建模中。仿真实验结果表明：该模型具有较高的精度和较好的泛化能力，能够实现甲醇转化率的实时监测。
%K 粒子群优化算法
%K 云模型
%K 模糊神经网络
%K 甲醇
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201306012&flag=1