%0 Journal Article
%T 基于AR-Copula与ICA的脑电噪声检测和去除
%A 施伟俊
%A 王蓓
%A 卿湘运
%A 王行愚
%J 华东理工大学学报
%P 659-665
%D 2015
%X 在脑电信号的实时采集过程中,噪声伪迹会对采集到的脑电信号产生较大的畸变。利用Copula理论结合AR时间序列模型研究脑电信号与引起其畸变的噪声之间的相关性,设计并实现了基于尾部相关性的脑电噪声自动检测算法。根据检测结果,对受干扰的数据段进行了ICA噪声去除处理。本文方法能够自动检测受干扰影响的数据段,并且在很大程度上减少了ICA算法的迭代次数,提高了数据实时处理的效率,适用于脑电信号的实时处理过程。
%K 脑电信号
%K 眼电信号干扰
%K AR时序模型
%K Copula理论
%K 尾部相关性
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150513&flag=1