%0 Journal Article
%T 基于Gammachirp耳蜗能量谱特征提取的音频指纹算法
%A 孟建华
%A 陈宁
%J 华东理工大学学报
%P 666-670
%D 2015
%X 提出了基于Gammachirp耳蜗能量谱的音频时频域特征表示方法,并在此基础上进一步构造了一种音频指纹算法。首先利用非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorization,NMF)提取Gammachirp耳蜗能量谱的局部特征,然后对该局部特征进行差分和量化,以提高算法的鲁棒性,并降低检索的计算复杂度。实验结果表明:在经受音频编辑软件多种攻击和实际环境中录音检索时,本文算法都具有很好的鲁棒性和识别率。
%K 音频指纹
%K Gammachirp滤波器组
%K 非负矩阵分解
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150514&flag=1