%0 Journal Article
%T 一种基于T-S模糊模型的自适应建模方法及其应用
%A 赵恒平
%A 俞金寿
%J 华东理工大学学报
%P 442-445
%D 2004
%X 提出了一种改进的基于T-S模糊RBF神经网络模型的辨识算法和自适应方法，采用模糊C均值聚类(FCM)算法划分输入输出数据空间，最后将该算法应用于丙烯腈收率的预报，仿真结果表明了这种基于T-S模糊模型的自适应建模方法的有效性。
%K T-S模糊模型
%K RBF
%K 自适应
%K FCM
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200404107&flag=1