%0 Journal Article %T 一种基于T-S模糊模型的自适应建模方法及其应用 %A 赵恒平 %A 俞金寿 %J 华东理工大学学报 %P 442-445 %D 2004 %X 提出了一种改进的基于T-S模糊RBF神经网络模型的辨识算法和自适应方法,采用模糊C均值聚类(FCM)算法划分输入输出数据空间,最后将该算法应用于丙烯腈收率的预报,仿真结果表明了这种基于T-S模糊模型的自适应建模方法的有效性。 %K T-S模糊模型 %K RBF %K 自适应 %K FCM %U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200404107&flag=1