%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的故障诊断方法
%A 王华忠
%A 张雪申
%A 俞金寿
%J 华东理工大学学报
%P 179-182
%D 2004
%X 提出了基于支持向量机的故障诊断方法和步骤。诊断实例表明，与神经网络故障诊断方法相比，诊断小样本分析的支持向量机故障诊断方法具有分类能力强、推广能力好的特点。
%K 支持向量机
%K 故障诊断
%K 统计学习理论
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040243&flag=1