%0 Journal Article
%T 基于自适应滤波的日负荷预测新陈代谢模型
%A 严军
%A 赵成旺
%A 顾幸生
%J 华东理工大学学报
%P 821-824
%D 2006
%X 提出了对日负荷进行预测的新方法。基于自适应滤波算法进行预测,在预测过程中对原始数据进行新陈代谢处理,且根据预测日的属性对预测结果进行加权,并依据历史负荷中负荷的变动情况对结果进行校正,以求最佳预测效果。利用自适应滤波预测结果的残差建立时间序列的AR(p)模型,与自适应滤波模型形成组合模型,从而实现了短期电力负荷样本资料随时间变化而更新、样本量和计算量不增加而预测精度能得到保证的目标。与传统的预测方法相比较,该模型用于日负荷预测具有计算迅速、精度高的优点。
%K 自适应滤波
%K 日负荷预测
%K 自回归模型
%K 新陈代谢模型
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200607202&flag=1