%0 Journal Article
%T 基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模
%A 刘士荣
%A 俞其江
%A 李文磊
%A 俞金寿
%J 华东理工大学学报
%P 784-788
%D 2006
%X 将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。
%K 非对称高斯函数
%K IRAN算法
%K 非线性动态系统
%K 在线自适应建模
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200607193&flag=1