%0 Journal Article
%T 三群协同粒子群优化算法
%A 刘卓倩
%A 顾幸生
%A 陈国初
%J 华东理工大学学报
%P 754-757
%D 2006
%X 针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值点、搜索精度低等缺点,提出了一种三群协同粒子群优化算法(TSC-PSO)。搜索时,如果全局极值连续若干代没有改善,粒子未找到全局最优点,就任选某个优群,将其群内粒子和差群粒子交换。仿真结果显示,对一些经典多峰值函数、非凸病态函数,TSC-PSO增强了全局搜索能力,具有比基本PSO更好的优化性能。
%K 粒子群算法
%K 协同
%K 优化
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200607186&flag=1