%0 Journal Article
%T PSO-ε-SVM的回归算法
%A 金晶
%A 王行愚
%A 罗先国
%A 王蓓
%J 华东理工大学学报
%P 872-875
%D 2006
%X 回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系。本文给出了一种基于粒子群优化算法的、对ε不敏感损失函数的ε参数寻优的方法,仿真结果表明:采用基于粒子群优化算法的寻优方法寻找ε参数,需要重复训练回归支持向量机模型的次数明显小于格点搜索方法,节省了大量的时间并且能找到较优的ε值。
%K 回归支持向量机
%K 粒子群优化算法
%K ε不敏感损失函数
%K 格点搜索
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200607215&flag=1