%0 Journal Article
%T 焦炉立火道温度的智能集成软测量方法及其应用
%A 雷琪
%A 吴敏
%A 曹卫华
%A 侯少云
%J 华东理工大学学报
%P 762-766
%D 2006
%X 在分析焦炉立火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归(LR)和监督式分布神经网络(SDNN)的立火道温度智能集成软测量方法。通过特性分析提出了典型蓄热室的选取原则,并利用级数验证了选取的有效性。为反映蓄顶温度与立火道温度的关系,首先分别建立了一元、二元和十二元LR模型,并通过智能集成将3个模型的输出进行有机融合;然后在对样本监督式聚类后,利用SDNN获得各个子网的综合输出;最后由专家协调器协调LR和SDNN的输出,得到立火道温度的软测量值。实际运行结果验证了该方法的有效性。
%K 焦炉
%K 立火道温度
%K 软测量
%K 线性回归
%K 监督式分布神经网络
%K 智能集成
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200607188&flag=1