%0 Journal Article
%T KICA模型选择及其在消除脑电信号伪差中的应用
%A 杨辉华
%A 王行愚
%J 华东理工大学学报
%P 456-461483
%D 2006
%X 理论分析并结合实验验证指出基于正定核的独立分量分析算法(KICA)的优化与分离性能与其模型参数的选择有关。提出了一种简单高效的模型选择方法:在混合信号中附加一个已知验证信号,通过最小化该已知信号的分离误差来选择最优模型参数。实验结果表明:经模型选择后的KICA能成功分离脑电信号中的心电伪差。
%K 核独立分量分析(KICA)
%K 模型选择
%K 盲信号分离
%K 脑电信号(EEG)
%K 心电伪差
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200604118&flag=1