%0 Journal Article
%T 人工神经网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用
%A 黄明志
%A 杭海峰
%J 华东理工大学学报
%P 162-164176
%D 2000
%X 探索了动态ＢＰ网络和ＲＢＦ网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用，比较了它们的收敛速度和学习能力。结果表明，ＢＰ网络和ＲＢＦ网络都具有相当好的学习能力，但ＲＢＦ网络的收敛速度更快，训练好的神经网络，在红霉素发酵过程中可在线预估出红霉素效价、葡萄糖浓度、ＮＨ２－Ｎ浓度、丙醇浓度和菌体浓度等参数值，并可在进上步的过程优化和控制中应用。
%K 神经网络
%K BP网络
%K RBF网络
%K 红霉素
%K 发酵
%K 状态预估
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000253&flag=1