%0 Journal Article
%T 基于模拟退火原理的模糊C-均值聚类在证券市场中的应用
%A 陈月军
%A 王行愚
%A 林大正
%A 刘益民
%J 华东理工大学学报
%P 538-541
%D 2005
%X 通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题。利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析。仿真结果表明该方法是一个具有全局最优解聚类方法。
%K 模拟退火算法
%K 模糊C-均值算法
%K 上证50指数
%K 全局最优
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200504144&flag=1