%0 Journal Article
%T 基于改进免疫遗传算法的神经网络及其在股票预测中的应用
%A 郑建刚
%A 王行愚
%A 牛玉刚
%J 华东理工大学学报
%P 1342-1345
%D 2006
%X 针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于改进免疫遗传算法的多层前向神经网络,将该算法用于多层前向神经网络的权值优化,扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度.将该神经网络用于上证指数的趋势预测,仿真结果表明:该神经网络比BP神经网络具有更好的全局收敛性、更高的学习效率和预测精度.
%K 神经网络
%K 免疫遗传算法
%K 信息熵
%K 亲和度
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2006011328&flag=1