%0 Journal Article
%T SEM材料图像目标区域分割
%A 江林佳
%A 朱煜
%J 华东理工大学学报
%P 861-864
%D 2007
%X 由SEM获取的纤维材料图像,目标孔洞粘联明显、重叠严重,特征参数提取困难。本文首先利用提取目标特征凹点的方法,实现了目标区域分割,但在分割精度上存在着不足,且算法较为复杂。对此,采用了一种基于距离变换的分水岭算法,通过对不同区域设置标记,循环标记的最终结果形成分水岭,并通过抑制过分割实现了对目标区域更为精确的分割。实验结果表明该算法具有良好的特性。
%K SEM材料图像
%K 分水岭变换
%K 区域分割
%K 凹点提取
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200706191&flag=1