%0 Journal Article
%T 基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取
%A 柳桂国
%A 韩包海
%A 黄道
%J 华东理工大学学报
%P 855-860
%D 2007
%X 提出了基于Hermitian复值小波模和幅角经验正交分解方法,采用这种方法可以提取信号奇异性特征。通过在滚动轴承故障诊断应用表明:小波模和幅角协方差矩阵的特征值向量反映了在时间-尺度平面上的分布结构,不受时间平移影响,便于信号的奇异性特征提取;用主成分重构信号小波模和幅角,能更清晰地反映信号的奇异性特征,便于分类识别.
%K 特征提取
%K Hermitian复值小波
%K EOF分析
%K 滚动轴承
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200706190&flag=1