%0 Journal Article
%T 动态分群的微粒群优化算法
%A 卜艳萍
%A 俞金寿
%J 华东理工大学学报
%P 846-849
%D 2007
%X 在分析基本微粒群优化算法的基础上,引进分群思想,提出了一种动态分群的微粒群优化算法(DPSO)。根据适应值的大小将微粒群分成两个或多个分群,然后,每个分群采用不同的策略分别搜索,得到输出最优值。将动态分群的微粒群优化算法用于一些常用测试函数的优化问题,实例计算表明:DPSO具有较强的全局寻优能力。将DPSO用于延迟焦化装置粗汽油干点软测量,所建模型的泛化性较好,模型具有较高的精度。
%K 微粒群优化算法
%K 动态分群
%K 全局优化
%K 软测量
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200706188&flag=1