%0 Journal Article
%T 基于免疫网络理论的动态超变异免疫算法
%A 何宏
%A 钱锋
%J 华东理工大学学报
%P 429-435
%D 2007
%X 基于免疫网络理论,提出了一种动态超变异免疫算法,该算法通过采用新的超变异方法增强了算法在解域的搜索能力。同时根据抗体的激励水平进行免疫调节操作,保持了抗体群的多样性。最后根据随机过程的理论知识,证明了该算法的收敛性。仿真结果表明:该算法采用格雷编码时的性能优于用二进制编码实现的算法,与遗传算法和克隆选择算法相比,不仅收敛速度快,而且全局搜索能力强。
%K 免疫网络
%K 超变异
%K 激励水平
%K 收敛性
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200703101&flag=1