%0 Journal Article
%T 基于贝叶斯学习的关联向量机及其在软测量中的应用
%A 陈佳
%A 颜学峰
%A 钱锋
%J 华东理工大学学报
%P 115-119
%D 2007
%X 介绍了一种与支持向量机(SVM)函数形式相同的稀疏概率模型--关联向量机(RVM),其训练是在贝叶斯框架下进行的,在处理具有噪声的函数回归时,RVM具有很出色的性能.与SVM相比不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数,核函数选择也不受限制.将RVM应用于PTA装置溶剂脱水塔塔顶塔底组分软测量建模,仿真结果表明:该方法预测精度较高,具有一定的应用价值.
%K 稀疏贝叶斯
%K 关联向量机
%K 软测量
%K 溶剂脱水塔
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070127&flag=1